Аналитика и юнит-экономика на маркетплейсах
Считаем юнит-экономику по каждому SKU и каждой площадке. Подключаем API и сервисы аналитики, собираем все затраты — комиссию, логистику, хранение, рекламу, возвраты — и строим дашборды. Раз в неделю говорим, что докупать, от чего отказаться и где расти.
от 30 000 ₽/мес Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет
Получить разборВидно, что приносит деньги, а что съедает маржу
Решения по ассортименту и ценам принимаются на данных, а не на интуиции.
Что входит в аналитику маркетплейсов
Подключение данных
API всех ваших маркетплейсов и сервисы MPstats, Анабар, JVO Stat
Структура затрат
Комиссия, эквайринг, логистика, хранение, реклама, упаковка, возвраты
Юнит-экономика по SKU
Маржа, маржинальность, оборот и скорость продаж по каждому товару и площадке
Дашборды
Общий и по площадкам, динамика, ABC-XYZ-анализ в Power BI или Yandex DataLens
Еженедельные рекомендации
Что докупать, от чего отказаться, где менять цену
Поддержка модели
Дашборды обновляются, модель развивается вместе с ассортиментом
Кейсы
Тарифы
Полный
от 100 000 ₽/месзапуск 3 нед.
- Состав
- Все маркетплейсы клиента, неограниченный ассортимент
Эта задача — часть услуги
Частые вопросы об аналитике маркетплейсов
Не нашли ответ?Спросите на разборе
Какие маркетплейсы вы подключаете?
Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и Мегамаркет. Данные забираем через API площадок и сервисы MPstats, Анабар, JVO Stat.
Сколько ждать первый дашборд?
Две‑три недели: неделя на доступы и подключение, неделя на сбор данных и витрину, неделя на дашборды и сверку цифр.
В чём строите отчёты?
В Power BI или Yandex DataLens — на выбор. Сбор и витрину делаем на Python и SQL.
Что нужно от нас для старта?
Доступы к личным кабинетам площадок. Желательно, чтобы продажи хотя бы на одном маркетплейсе шли от трёх месяцев: иначе модели не на чем проверить.
Юнит-экономику на маркетплейсе считаем по каждому товару отдельно: сколько остаётся с одной проданной единицы после всех удержаний площадки и ваших расходов. При ассортименте от 50 SKU вручную это уже не посчитать — таблица перестаёт сходиться, а решения принимаются на ощущениях.
Что входит в расчёт
Комиссия площадки, эквайринг, логистика, хранение, реклама, упаковка и возвраты. На выходе — маржа и маржинальность каждого SKU на каждой площадке, оборот и скорость продаж. Ассортимент раскладываем по ABC-XYZ-анализу: видно, какие товары держат выручку, а какие стабильно уходят в минус.
Какие данные подключаем
API Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и Мегамаркета, сервисы MPstats, Анабар и JVO Stat. Сбор данных и витрину делаем на Python и SQL, отчёты — в Power BI или Yandex DataLens.
Сколько стоит аналитика маркетплейсов
Цена зависит от числа площадок и SKU: от 30 000 ₽ в месяц за одну площадку и до 50 SKU, от 60 000 ₽ — за две площадки и до 200 SKU, от 100 000 ₽ — за все площадки без ограничений по ассортименту. Работаем по подписке.
Чего аналитика не делает
Она показывает, где проседает, но не ведёт рекламу и не переделывает карточки — это отдельные задачи. Сквозную аналитику сайта, рекламы и площадок вместе и прогноз закупок в эту работу не включаем.
Что дальше
Аналитика часто становится первым шагом в работе с маркетплейсами. Когда видно, какие товары работают, подключаем продвижение на маркетплейсах под ключ.
Начнём с бесплатного часа: посмотрим ваши кабинеты и скажем, с чего начать
Аналитика от 30 000 ₽/мес. Бесплатный часовой разбор — до старта работ.